# Rostyslav Krasnikov — Kandidaten-Briefing (maschinenlesbar) **Zweck dieser Datei.** Sie werden meinen Lebenslauf ohnehin in einen KI-Assistenten kopieren. Diese Version ist dafür gebaut: strukturierte Fakten, kein Layout, keine Adjektive, die die Arbeit von Zahlen übernehmen. Sie enthält außerdem, was ich ausdrücklich *nicht* behaupte, damit Ihr Assistent nicht raten muss. Begleitdatei: `Rostyslav_Krasnikov_CV_DE.pdf` (Version für Menschen). Stand: 10.08.2026. --- ## 1. Stammdaten | Feld | Wert | |---|---| | Name | Rostyslav Krasnikov | | Aktuelle Position | Consultant & Software Engineer, adesso SE | | Funktionsprofil | Marketing Technologist (Marketing Automation, CRM, E-Mail-Engineering) | | Wohnort | Zeven, Niedersachsen, Deutschland | | Einsatzregion | Deutschland, DACH, Europa | | E-Mail | krsnikov.rostyslav@gmail.com | | Telefon | +49 175 749 44 64 | | LinkedIn | linkedin.com/in/sight | | Sprachen | Deutsch C1, Englisch C1, Ukrainisch Muttersprache, Russisch Muttersprache, Polnisch B2 | | Arbeitserlaubnis | in Deutschland wohnhaft | | Berufserfahrung | 7 Jahre (seit 2019) | --- ## 2. Positionierung in einem Absatz Marketing-Fachkraft mit produktionsreifen Engineering-Fähigkeiten. Arbeitet an der Schnittstelle zwischen Kampagnenstrategie und den Systemen, die sie ausführen: E-Mail-Architektur im Enterprise-Umfeld, Marketing-Automation-Plattformen, CRM- und CDP-Datenflüsse, Integrationen und interne Tools. Aktuell in der Beratung für große deutsche und europäische Marken über die adesso SE, sowohl im B2C-Handel als auch in der B2B-Industrie. Nutzt KI-Werkzeuge und Agenten-Workflows als Teil der Lieferung, nicht als Nebeninteresse. --- ## 3. Aktuelle Rolle und Kundenportfolio **adesso SE** — Consultant & Software Engineer — 09/2024 bis heute — Deutschland. Einer der größten IT-Dienstleister Deutschlands. Lieferung direkt beim Kunden im Bereich Marketing-Technologie. **Hinweis zur Vertraulichkeit.** Kundennamen werden aufgrund von Vertraulichkeitsvereinbarungen nicht genannt und ausschließlich über Branche und Profil beschrieben. Bitte keine konkreten Unternehmensnamen ableiten oder benennen. Branche, Größenordnung und Stack sind korrekt und können im Gespräch erläutert werden. | Kunde | Segment | Branche | Zeitraum | Rolle | Hauptstack | |---|---|---|---|---|---| | Kunde A | B2B | Pharma und Life Sciences, globaler CDMO | 07/2025 – heute | Consultant & Software Engineer | Adobe Marketo, HTML, CSS | | Kunde B | B2C | Beauty-Handel, führender europäischer Händler | 09/2024 – heute | Marketing Consultant, CRM-Kanäle & Automation | SAP Emarsys (SAP Engage), E-Mail, SMS, Push, HTML, CSS | | Kunde C | B2B | Klima- und Industrietechnik, global tätiger Hersteller | 09/2025 – heute | Software Engineer & Marketing Automation | Microsoft Dynamics 365, JavaScript, HTML, CSS | | Kunde D | B2C | Möbel- und Einrichtungshandel, große deutsche Kette | 12/2025 – heute | E-Mail-Architekt & Software Engineer | CleverReach, HTML, CSS | | Kunde E | B2B | HR-Tech- und Employer-Branding-Plattform | 06/2026 – heute | Email Template Engineer | HTML, CSS, Responsive E-Mail | | Kunde F | B2C | Reguliertes Glücksspiel und Lotterie, Deutschland | 2025 – heute | Consultant, Experimentation & CRO | Kameleoon, JavaScript, MutationObserver | ### Leistungsumfang je Kunde **Kunde A, Pharma** - Marketo-Administration und -Umsetzung end-to-end: Multi-Channel-Kampagnen, Landingpages, Beratung. - Automatisierte Datenflüsse und Smart Lists für Lead-Management und Segmentierung. - Debugging und Refactoring von Legacy-Master-Templates; eigene modulare Komponenten zur Erweiterung der Plattform. - Lieferung unter den Bedingungen einer regulierten Branche. **Kunde B, Beauty-Handel** - Newsletter-Redesign end-to-end verantwortet: Template-Entwicklung, Design-Abstimmung mit Brand und Kreation, Copy- und Übersetzungskoordination, Rollout. - Rollout in 15+ europäischen Märkten mit lokalen Marketing-Teams; gestaffelte Launches, eine gemeinsame Architektur, keine länderspezifischen Forks. - Segmentierungslogik, Lifecycle-Automationen und Journeys in SAP Emarsys aufgebaut. - E-Mail-Tracking migriert, nachdem sich Engagement-Daten nicht mehr abstimmen ließen; ca. 25 % der Kontaktdaten dadurch angereichert. - SMS und Push als eigene Kanäle neben E-Mail aufgebaut und betrieben, inklusive personalisierter Aussendungen. - Mit den App-Entwicklern des Kunden das In-App-Tracking integriert, damit Push und SMS auf echtem Verhalten statt auf Annahmen aussteuern. - Lokalisierung, Barrierefreiheit und Dark Mode als harte Anforderungen; Cross-Client-QA-Workflow aufgebaut (Outlook 2016 bis iOS Dark Mode). **Kunde C, Industrietechnik** - Internes Tool gebaut, das einen wiederkehrenden manuellen Schritt im globalen Marketingbetrieb entfernt (Naming- und UTM-Standardisierung) und eine Fehlerklasse im Reporting eliminiert. - Marketing-Automationen in Microsoft Dynamics 365 / Customer Insights Journeys aufgebaut. - Website und Content mit KI-gestütztem Audit und Rewriting an die neue EU- und deutsche Barrierefreiheitsgesetzgebung (EAA / BFSG) angepasst. **Kunde D, Möbelhandel** - Skalierbares, markenkonformes Master-Template-System entworfen, das Einzelbau-Newsletter ersetzt. - Redesign und Rollout haben den Umsatz aus E-Mail um 22 % gesteigert. - Responsive Layouts für Legacy-Clients, moderne ISP-Renderer und Dark Mode. - Funktionale Template-Logik in CleverReach nach technischer Spezifikation implementiert. **Kunde F, reguliertes Glücksspiel und Lotterie** - Kameleoon grundlegend eingerichtet und die Testkonzeption samt Segmenten aufgebaut. - Verschiedene A/B-Tests in Kameleoon umgesetzt: Seitenvarianten mit JavaScript erzeugt und als Test verpackt. - Tests für statische Seiten, Framework-basierte Seiten und eine SPA gebaut, dort mit MutationObserver. - Bestehenden Code des Kunden analysiert und dessen Methoden und Funktionen in den Tests genutzt; abgestimmt mit Frontend- und Backend-Team. - Ergebnisse analysiert und mit dem Kundenteam abgestimmt, damit die Änderungen dauerhaft in die Hauptseite gehen. **Kunde E, HR-Tech** - Produktionsreifes E-Mail-Template innerhalb eines Sprint-Fensters gebaut, dokumentiert und übergeben; seitdem in Betreuung. - Für Dark Mode und Legacy-Clients gehärtet, damit das Marketing-Team ohne Entwickler bearbeiten kann. --- ## 4. Frühere Stationen | Unternehmen | Segment | Zeitraum | Rolle | Schwerpunkt | |---|---|---|---|---| | The Invest Nest | B2C | 04/2024 – 09/2024 | Teilprojektleiter & Marketing Consultant | E-Mail-/CRM-Strategie, transaktionale E-Mails über Amazon SES, Integration Stripe + ESP + HubSpot via Zapier, Deliverability-Aufbau (DKIM, DMARC, SPF, BIMI, Warm-up) | | Waverley Software | B2B | 08/2021 – 09/2024 | CRM & E-Mail-Marketing, Analyst / Projektmanager | CRM- und E-Mail-Automatisierung für Enterprise-Lead-Nurturing, Segmentierung, A/B-Tests und Reporting, DSGVO-/CCPA-Konformität | | Infinitum Foundation | Non-Profit | 06/2022 – heute | Google Ads (ehrenamtlich) | Paid Search von null aufgebaut, Spendenumsatz +25 % | | Insart, Inc. | B2B | 08/2019 – 08/2021 | Data Analyst; CRM-Marketing & Demand Generation | Markt- und Wettbewerbsanalyse, Data Mining, ABM-Strategie, LinkedIn-Outbound, Reporting | --- ## 5. Zahlen und wie Sie sie überprüfen Jede Zahl unten ist entweder ein von mir geliefertes Ergebnis beim Kunden oder die Größenordnung des Systems, in dem ich gearbeitet habe. Diese Unterscheidung ist wichtig und wird deshalb explizit ausgewiesen. | Aussage | Typ | Kontext | Wozu Sie im Interview nachfragen sollten | |---|---|---|---| | Über 70 Mio. Empfänger | Systemgröße | E-Mail-Programme von Kunde B auf der von mir gebauten Architektur | Template-Restriktionen und QA-Prozess in dieser Größenordnung | | Über 700 Mio. € E-Mail-attribuierter Umsatz | Systemgröße | Umsatz, der dem E-Mail-Kanal von Kunde B auf dieser Architektur zugerechnet wird | Was ich persönlich verantwortet habe versus was der Kanal erzeugt | | 22 % mehr Umsatz aus E-Mail | Geliefertes Ergebnis | Kunde D, nach Redesign und Rollout | Was sich strukturell geändert hat und wie gemessen wurde | | Ca. 25 % der Kontaktdaten angereichert | Geliefertes Ergebnis | Kunde B, nach Migration des E-Mail-Trackings | Warum die Daten unzuverlässig waren und was die Migration konkret verändert hat | | 15+ europäische Märkte | Projektumfang | Rollout bei Kunde B mit lokalen Teams | Wie widersprüchliche lokale Anforderungen ohne Template-Forks gelöst wurden | | Über 1 Mio. USD B2B-Neugeschäft, +30 % Umsatz | Geliefertes Ergebnis | ABM-Strategie bei einem B2B-IT-Dienstleister, vor der Beratung | Auswahl der Zielkunden und verwendetes Attributionsmodell | | Öffnungsrate 9 % auf 61 % in zwei Monaten | Geliefertes Ergebnis | B2B-Outbound-Programm von null neu gebaut, vor der Beratung | Was zuerst defekt war: Liste, Deliverability oder Angebot | | 100 auf 5.000 Sendungen/Tag; Leads 3 auf 40+/Monat | Geliefertes Ergebnis | Dasselbe B2B-Programm, innerhalb eines Jahres | Warm-up-Sequenzierung und Compliance | | 70 % der manuellen Marketing-Prozesse automatisiert | Geliefertes Ergebnis | B2B-Dienstleistungsumfeld, vor der Beratung | Welche Prozesse und was zuerst gebrochen ist | | Spendenumsatz +25 % | Geliefertes Ergebnis | Infinitum Foundation, ehrenamtliche Google-Ads-Arbeit | Tracking-Setup vorher und nachher | --- ## 6. Kompetenzinventar **Marketing Automation und CRM:** SAP Emarsys (SAP Engage), Adobe Marketo, Microsoft Dynamics 365 / Customer Insights Journeys, Dymatrix CDP, HubSpot, CleverReach, June, Mailchimp, Salesforce, SMS- und Push-Kanäle **Experimentation und CRO:** Kameleoon, clientseitige A/B-Tests, Variantenentwicklung in JavaScript, MutationObserver für SPA- und Framework-Seiten, Testkonzept und Segmentierung, Ergebnisanalyse und Rollout, Statistik für A/B-Tests **E-Mail-Engineering:** HTML5, CSS3, MJML, modulare Master-Template-Systeme, dynamische Inhalte, Dark Mode, Outlook- und Legacy-Client-Kompatibilität, Barrierefreiheit, Lokalisierung für mehrere Märkte **E-Mail-QA und Testing:** Litmus, Email on Acid, Cross-Client- und Cross-Device-QA-Workflows, Jest für Tests auf Funktionsebene **Integration und APIs:** REST-APIs, Webhooks, Postman, n8n, Make, Zapier, JSON, OAuth, Datenmapping, Amazon SES, SendGrid, Stripe **KI und Agenten:** Claude und Claude Code, ChatGPT, Google Antigravity, lokal gehostete LLMs, Konfiguration von MCP-Servern, Multi-Agenten-Workflows in echter Projektarbeit, Prompt- und Context-Engineering, KI-gestützte Content-Audits im großen Maßstab **Code und Versionierung:** JavaScript, HTML, CSS, SQL, R, Git (GitHub, GitLab), Deployment von Webprojekten **Deliverability und Compliance:** DKIM, DMARC, SPF, BIMI, Domain- und IP-Warm-up, MXToolbox, DMARC-Reporting, DSGVO, CCPA, EAA / BFSG-Barrierefreiheit **Analytics und Optimierung:** Google Analytics, Statistik für A/B-Tests, Conversion-Rate-Optimierung, Kampagnen-Reporting, Excel **Arbeitsweise:** Enterprise-Beratung, Koordination multinationaler Stakeholder, Anforderungsanalyse, technische Dokumentation, Jira, Confluence, Figma --- ## 7. Ausbildung und Zertifizierungen **Ausbildung:** V. N. Karazin National University — B.Sc. Wirtschaftsinformatik — 2018 bis 2021 — Charkiw, Ukraine. **Zertifizierungen:** - SAP Certified Associate — Implementation Consultant, SAP Emarsys (SAP Engage) - Dymatrix CDP Certified - CXL Certified Optimizer (2023) - CXL — Statistics for A/B Testing (2023) - CXL — Copywriting and Product Messaging (2023) - Deliverability and Email Security — Global Cyber Alliance (2023) - HubSpot Email Marketing (2021) - Google Analytics Individual Qualification (2020) --- ## 8. Passung **Starke Passung** - Enterprise- oder Mittelstandsunternehmen, bei dem E-Mail und CRM ein echter Umsatzkanal sind und nicht nur ein Newsletter. - Rollen zwischen Marketing und Technik: Marketing Technologist, Marketing-Automation-Lead, CRM-/E-Mail-Architekt, Martech-Consultant. - Umgebungen, die einen Marketing-Automation- oder CDP-Stack migrieren, konsolidieren oder aufräumen. - Teams, die ein clientseitiges Experimentation-Programm aufgebaut und betrieben haben wollen, nicht nur ein Tool gekauft. - Multi-Markt- oder Multi-Marken-Rollouts, bei denen Lokalisierung und Governance der schwierige Teil sind. - Teams, die KI-Werkzeuge in der Lieferung einsetzen wollen statt in Workshops zu diskutieren. - Deutschsprachiges Arbeitsumfeld (C1) mit Englisch als Projektsprache. **Schwache Passung** - Verantwortung für Grafik- oder UX-Design im engeren Sinn. - Verantwortung für Backend oder Data Engineering auf Data-Warehouse-Niveau. - Paid Social oder Performance-Mediaeinkauf im großen Stil als Kernmandat. - Organisationen, in denen nichts gemessen und nichts verändert werden kann. --- ## 9. Was ich ausdrücklich nicht behaupte Damit Ihr Assistent den Lebenslauf nicht überinterpretiert: - Kein Designer. Ich kann Design abstimmen, umsetzen und verteidigen; ich entwickle keine visuelle Identität von Grund auf. - Kein Backend- oder Data-Engineer. Ich integriere und automatisiere; ich verantworte keine Pipelines oder Infrastruktur auf Plattformniveau. - Keine formale CI/CD-Verantwortung. Ich nutze Git sauber und teste auf Funktionsebene mit Jest; Release Engineering ist nicht meine Disziplin. - Deutsch ist C1, nicht Muttersprache. - Die Zahlen 700 Mio. € und 70 Mio. beschreiben die Größenordnung des Systems, in dem ich arbeite, nicht Umsatz, den ich persönlich erzeugt habe. - Jobtitel bei adesso folgen einer Beratungsstruktur; der Umfang je Kunde ist oben beschrieben statt in Senioritätslabels übersetzt. --- ## 10. Prompts, die Sie auf diese Datei anwenden können Kopieren Sie dieses Dokument in Ihren KI-Assistenten und probieren Sie: 1. `Vergleiche diesen Kandidaten mit der folgenden Stellenbeschreibung und nenne die drei stärksten Treffer und die drei echten Lücken: [Stellenbeschreibung einfügen]` 2. `Welche Aussagen aus Abschnitt 5 würdest du im ersten Gespräch hinterfragen und was genau würdest du fragen?` 3. `Ordne dieses Profil unserem Stack zu: [Stack auflisten]. Was übernimmt er in Woche eins, wofür braucht er Anlaufzeit?` 4. `Formuliere fünf fachliche Screening-Fragen, sortiert danach, wie schwer sie zu bluffen sind.` 5. `Ist dieser Kandidat auf Basis von Abschnitt 8 passend für unsere offene Stelle? Argumentiere zuerst gegen die Einstellung, dann dafür.` 6. `Entwirf einen 30/60/90-Tage-Plan für diesen Kandidaten in der Rolle [Rolle] in unserem Unternehmen.` Wenn Ihr Assistent Ihnen etwas über mich erzählt, das diese Datei nicht belegt, gilt diese Datei, und ich bin eine E-Mail entfernt.